Openai组织的运作方式

作者: bat365在线平台官网   点击次数:    发布时间: 2025-07-24 11:24

历史上最惊人的组织之一，是洛斯阿拉莫斯实验室的现代版本。作为这一大型模型的最成功开始，Openai总是吸引了很多关注，数亿人使用Chatgpt，但是该公司在内部的运作方式仍然很神秘。最近，一位刚刚离开Openai三个星期的工程师写了他在去年世界上最受欢迎的AI公司所看到和感受到的。他的名字叫加尔文（Calvin），他于2024年5月加入Openai，并于今年6月底辞职。加尔文的辞职并不是由于任何争议或分歧。他在他的文章中承认，他更适合生产0到1的系统，而不是向3000名员工拧紧。在Tittitle“对Openai的思考”的这篇文章中，他不打算在里面透露任何令人震惊的故事，而是从技术人员，产品人员，企业家和父亲的重叠观点中记录了他对OpenAi的观察，以某种方式与私人备忘录相似。用他自己的话说：“这里没有秘密交易，只有我对历史上最令人惊叹的组织之一的想法和感受，在当前的快速重复时代。”但是他还为自己想实现的三个目标设定了三个目标：一个是建立关于模型培训和能力界限的直觉；两个是向一群伟大的人学习和学习。三个将发布真正感人的产品。 1 Openai的文化：在Openai的工作年份中混乱而有效，集中和分散，加尔文对组织文化有非常有意的理解。当他加入公司时，大约有1000人，一年后长大的3,000多人成长。在短时间内，他被认为是“老员工”。 Openai的快速扩张也引起了大公司的常见问题：组织结构的暴力变化，沟通成本增加，V团队之间的合作方法。卡尔文指出，不同的团队文化差异很大，有些白天和夜晚（例如初创企业），而其他人则像传统公司一样遵循该过程。加尔文的法典团队更倾向于约会：速度非常快，方向是灵活的，一切都会“先做，然后谈论它”。并不是每个人的期望都是整个Openai公司的所有ng都陷入了懈怠。包括并且不限于内部沟通，包括项目协调，对技术问题的讨论以及领导力之间的实时对话... Calvin在办公室工作了一年多，不超过10封电子邮件。协作软件Slack ｜来源：Slackcalvin还注意到一个非常独特的功能：OpenAI高度依赖工程师和研究人员，可以“从下到顶部”推进项目。 “好主意可以来自任何地方，没有计划发展，这是迭代的。” c阿尔文写道。多亏了下面的这种文化，Openai也非常聪明。从公司发展历史的角度来看，OpenAI领导团队的进步是，Calvin应该认为Openai研究人员被视为“迷你执行”，一切都将狗自己的方向看待新信息中的结果”，Calvin指出，即使该公司很大，即使该公司仍然可以在Google上掌握和驾驶较慢的能力，而且对ARE的攻击仍然可以适应Google的能力。人类或该行业必须处理媒体调查，并仔细地了解人类发展的界限，并掌握了这一压力。（在美国产生了原子弹的实验室）：一群科学家和工程师探索了侧切割技术，但意外地讨厌历史上最受欢迎的级别消费者应用。自那时以来，该公司逐渐扩展到庞然大物的庞然大物，有时是对政府，企业和消费者和公众的了解，有时是对研究结果的一部分，这些都是良好的研究结果。 “ Oppenheimer”去年发布了：Oppenheimer在AI安全问题上，Calvin的观察是，Openai比许多人认为，许多团队都特别负责开发安全系统，并且大多数人都集中在实际风险上，例如，言论仇恨，政治操纵，生物学武器设计等等。 “毫无形象是身体”也反映在不同部门和员工对OpenAI的理解完全不同的事实中。有些人仍然将其视为“公共善良的研究实验室”，而另一些人则从商业，产品或政策的角度开始欣赏。但是无论如何，加尔文所欣赏的是公司在“ AI股息的分配”中所说的话。最先进的型号不会在企业级别中保留，任何普通用户都可以免费使用Chatgpt。大多数被压迫的模型也向开发人员开放。从加尔文的角度来看，Openai的文化是一种独特的混合体：高度分散和强调个人动力，并且在某些主要问题上完全受到限制和谨慎。这就像一个科学机构，鼓励思想和理论思维，并且像一家开学的公司一样，保持了奇迹般的速度和实施。这种文化塑造了Openai产品形式，还确定了代码看起来像什么。 02技术在建筑技术层面上，Calvin宣布OpenAI的主要法规是在大型Monorepo中，主要基于Python。近年来，生锈服务的比例逐渐增加，还有一些Golang项目通常用于处理系统级活动，例如网络代理。该代码的复杂基础会引起轻松理解的感觉：样式相当不平衡。在这里，您可以找到十年的Google资深人士编写的图书馆，并为大型系统设计，也是由新学生医生抛出的临时Jupyter笔记本。在基础架构方面，关于Openai在Azure上运行的一切，Openai很少依赖于IAM许可的Azure Auto Scaling Services或Systems。相反，该公司对自我开发的系统有强烈的偏爱。如果您可以自己写，请尝试自己写。在员工背景方面，加尔文注意到了一个重大趋势：工程的许多成员来自Meta的EAM，尤其是Meta和Instagram基础设施部门。它在一定程度上也使OpenAI与早期的元数据类似：一个出色的消费者级别的应用程序，支持基础架构仍在建设中，并且团队渴望快速重复。 Codex，一种由OpenAI于今年5月推出的AI编程工具|照片来源：Openai架构的另一个非常重要的特征是：“聊天建筑在骨髓中深处。”由于Chatgpt已变得流行，因此大量代码是“消息消息”和“对话”的SA外围概念，这些设计已成为原始的，无法忽略（原始词在较小语言单元的编程的基本元素中不受损害）。加尔文的注释：如果这些设计在开发中被忽略，那么后果可能会很困难。决策架构过程还反映了Openai一致的“愿望”：谁决定建筑。没有建筑在这里的表述委员会，没有“自上而下”的计划。如果团队想这样做，大多数技术解决方案都是直接启动的。结果，代码库中经常出现许多“重复情况”。加尔文（Calvin）检测到至少五个或六种不同的方法，仅通过运行框架的队列系统和代理创建相似的结果。这种快速增长并非无价。结果，有些系统正变得混乱，因此即使是领先的AI公司也会在迅速扩展时进入最常见的工程坑。在技术体系结构的框架内，加尔文最重要的项目是参与法典的实施和发布。在他离开前的最后三个月中，法典无疑是他职业生涯的亮点。时间于2024年11月返回，当时Openai正式设定了2025年的产品目标：启动编码代理。到2025年2月，其中一些工具出现在内部，用于使用模型进行编程活动，结果非常好。但是在同时，在释放了越来越多的代理工具之后，Openai感觉到了Itinside外部压力，团队几乎进入了节奏。编写产品启动代码的第一行只需要7周。这是加尔文的记忆。在那段时间里，我几乎每天都在加班，直到深夜，我的新生儿子在凌晨5:30醒来，并于7:00出现在办公室，周末也不例外。整个团队尽力而为，加尔文直接说：“这家公司有这种势头。”在过去的七个星期中，有8位高级工程师，4位研究人员，2名设计师，2名营销和销售成员以及1位产品经理共同创建了一个可以直接发布，在线和使用的AI编程代理。法典核心团队|图片来源：@calvinfo Eve出口，五个人在早上最多待在塞尔维西岛，然后在上午8点返回办公室，为在线直播和公告做准备。当功能开关打开时，流动立即倒入。加尔文说，他从未见过能够立即在chatgpt的左侧栏上损害大量使用的产品，他说：“这是chatgpt的力量。” 03从疑问到当年看年的收获，加尔文承认，当他第一次加入Openai时，他真的很犹豫。他不确定自己是否适合进入这样的AI巨人，甚至为了保留道路，他第一次加入时，他在世界外保持着相对较低的钥匙。但是他还为自己想实现的三个目标设定了三个目标：一个是建立关于模型培训和能力界限的直觉；可观的是向一群伟大的人学习和学习。三个将发布真正感人的产品。今天回来，这个人无疑是他职业生涯中最重要的经历之一。他说，很难想象在哪里可以学到很多东西。本文的作者Calvin French-Owen ｜图片S我们的经历：x这种经历还刷新了他对“大品牌”的理解。参加法典时，他意识到几乎所有OpenAI产品设计都围绕“ Pro用户”旋转。甚至开发人员的法典也主要是针对单个用户的，而不是团队。从B2B世界中，这是他的一种完全不同的思考方式：当TOC开关升起时，交通立即流动，与传统的TOB商业产品不同，它仍然需要较长的客户开发周期。他还第一次站在前线上，了解模型的大小。实验不仅是算法问题。您需要通过修复数据，专注于指示器和调整侧面案例来完成所有操作。当涉及大规模训练时，每次都像是一个不可预测的系统挑战。对于其他企业家，他还提供了两个建议：如果您认为自己开始的项目一动不动，也可以考虑两个方向：eitheR更加彻底地罢工，增加了试验和错误的数量；或加入领先的实验室，见证自己对未来的建立方式。在他看来，AGI竞赛的领导者进入了三个王国的热爱：OpenAI，Anthropic和Google各自代表了各种技术和文化道路：消费产品，公司服务和工程硬核。加尔文认为，就像他去年的个人经历一样，进入任何一个将是一种大开眼界的体验。